古代人尋找煉金術(shù)，而現(xiàn)代投資者希望他們能找到一種方法，精確預(yù)測(cè)初創(chuàng)公司的成敗。如今，一家名為Growth Science的公司發(fā)明新算法，可以讓投資者美夢(mèng)成真。
新算法不靠猜測(cè)、咨詢(xún)，或者根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)給出建議。它試圖將“顛覆理論”（disruption theory）推廣至一個(gè)全新水平�！皳�(jù)我所知，世界上沒(méi)有哪個(gè)人能夠預(yù)測(cè)初創(chuàng)公司的成功或失敗�！盙rowth Science的CEO托馬斯·瑟頓（Thomas Thurston）說(shuō)，“至少?zèng)]有以量化的方式去預(yù)測(cè)，全憑猜測(cè)和靈感�！�
“商業(yè)模式仿真”（Business model simulation）作為一項(xiàng)服務(wù)沒(méi)有業(yè)界公認(rèn)的首字母縮略語(yǔ)。因?yàn)檫@件事很少有人做�！坝心敲磶讉�(gè)人利用仿真軟件模擬資金流、供應(yīng)鏈，但是和我們完全是兩碼事，”瑟頓說(shuō)，“沒(méi)有人仿真商業(yè)模式�！贝饲�，這家公司為大型的、英特爾級(jí)別的公司做仿真。但是由于仿真過(guò)程自動(dòng)化壓縮了成本，初創(chuàng)級(jí)別的公司也成為它的客戶(hù)。
Growth Science目前80%的預(yù)測(cè)過(guò)程都是自動(dòng)化的�！坝幸环N數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)測(cè)商業(yè)模式的成敗非常有價(jià)值。我們過(guò)去都是手工采集這些信息。不僅緩慢、成本高而且困難�！鄙D解釋說(shuō)。“類(lèi)似的，我們發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司80%的預(yù)測(cè)值都和市場(chǎng)、客戶(hù)、競(jìng)爭(zhēng)者等外部信息有關(guān)，只有20%的數(shù)據(jù)和其本身有關(guān)，這讓大多數(shù)人感到吃驚。同樣的，團(tuán)隊(duì)在我們的等式中只占12%，算法88%的要素都和團(tuán)隊(duì)是誰(shuí)無(wú)關(guān)�，F(xiàn)實(shí)情況是，大多數(shù)投資初創(chuàng)公司的風(fēng)投都將團(tuán)隊(duì)列為首要因素�！�
這種新算法是瑟頓與“顛覆理論”創(chuàng)始人克萊頓·克里斯滕森(Clayton Christensen)在哈佛商學(xué)院共同研究得出的�？死锼闺摹邦嵏怖碚摗苯忉屃藶槭裁从械男鹿灸軌驍_亂整個(gè)行業(yè)。Growth Science利用這種數(shù)據(jù)科學(xué)理論研究了三個(gè)領(lǐng)域：商業(yè)成敗的幾率、增長(zhǎng)預(yù)期和失敗時(shí)作何改變能夠增加成功幾率。
雖然具體的算法高度保密，但瑟頓的確發(fā)現(xiàn)一些他很青睞的公司，比如Dropbox、Tango、Indow Window、Practice Fusion和CloudFlare等等。
其實(shí)，將某些數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)工具不是把決策過(guò)程扔給機(jī)器，而是拓展我們的思考方式。同時(shí)，它也會(huì)影響初創(chuàng)公司對(duì)自身商業(yè)模式的審視。
如果你知道世界上有一個(gè)公司能夠在產(chǎn)品發(fā)布前就知道成敗幾率，是不是覺(jué)得有點(diǎn)怕？不過(guò)瑟頓說(shuō)：“應(yīng)該這么想——?jiǎng)?chuàng)建真實(shí)的產(chǎn)品前，每個(gè)人利用CAD軟件模擬新產(chǎn)品，商業(yè)也是一樣。換句話(huà)說(shuō)，它也是一項(xiàng)預(yù)測(cè)工程。”
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